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计算消费潜力时要考虑的问题

2019年12月27日  分类: 开店项目  点这评论

好几位老板对前一篇文章中的数据有疑问,我来说说为什么做这个?#34385;?#19981;能鸡蛋里挑骨头:原因就是在量化很多商业行为的时候,不需要追求准确,因为本来就不存在唯一正确答案。如果一定要追求数据的准确性,反而容?#36861;?#38169;,会失去了数据的价值。量化和计算的目的是提供了一种思路问题的路径。

先说一个很有启发性的故事:

这个故事发生在1933年美国,是一起绑架案的,而是?#28508;?#32465;架者自己破案的故事。

当时犯罪分子的行动堪称“完美?#20445;?#20960;个人蒙面、持?#39592;?#21163;了石油大亨乌舍尔,经过长途跋涉后,躲到一个偏僻的地方。

乌舍尔一路被蒙住眼睛,塞住耳朵。绑匪用非常巧妙的方法拿走了20万美金,神不知鬼不觉,没有给警方留下任何线索。

但后来绑匪居然?#25925;潜?#25235;住了,怎么抓住的呢?

乌舍尔给FBI探员提供了三条线索,每一条都是量化的:

第一条线索:被绑架大约一个多小时后,他们经过了两个小油田,或是两个大油田的边缘,他的职业经验让他闻出了气味,隐约听见了钻井的声音;

第二条线索:他根据车速和时长,估计汽车开到关押点,走了大概960公里;

第三条线索:他听见被关押地上空每天有两次飞机降落,他估算出航班间隔时间,推测这两次航班降落的具体时间分别是早上9:45和下午5:45。

FBI根据这三条线索,在地图上圈定范围,很快就锁定?#35828;?#24030;一个偏僻的农场,抓住了绑匪一家。

本来是很难破的案,几个数据就确定了位置,帮助警察确定了方向?#22836;?#20301;,缩小了范围。这就是量化思维的力量,我们开店的过程中,很多东西也是需要量化的,就比如选址,以前我一直说选址要蹲点数人流,就是这个原因,因为有数据才好对比,才好计算?#22836;?#26512;。

同样的,计算一个店铺周边的消费潜力也是选址的一个?#26041;?#21644;步骤,但是大部分老板在估算市场容量的时候往往是拍脑袋,甚至压根不会想这个问题,所以我就借我?#21592;?#20498;闭的水果店为例,演算如何估算一个店周边的市场容量。

在计算过程中,第一步是评估哪些东西需要量化,这个案例里,家庭数目,家庭的水果消费量,水果店的毛利都是需要量化的,但这里就会有偏差,比如家庭的水果消费量,毛利水平都是我根据自己的经验预估的,有老板就会说这两个数据都不是太准确,这我是可以接受的,毕竟我不做水果生意,但是这并不?#36299;?#29992;这个思路来分析自己的店面或者选址时用这个方法来估算市场容量。

而且,我的这个计算过程是一个简化的模型,因为只有简化了,才能演算,如果把其他所有相关因素都考虑进去的话,需要套入各种函数和公式,估计之后数学家才能做了。

简化模型出来后,误差往往会比较大,但是数据依然有用,因为计算出来的是一个数据范围,而不是一个具体的确定值,你可以把毛利预估在20%-30%,家庭消费量可以预估在200块-400块之间,出来的就是一个范围。

接下来,要考虑的是其他的?#36299;?#22240;素,比如门店位置的曝光率,一个小区几?#19994;輳?#20301;置有好有坏;还有水果的损耗也要考虑进去;还有来自小区以外水果店的竞争,甚至线上的竞争,顾客未必全部从本小区的水果店买;还有小区的超市,蔬?#35828;?#20063;在卖水果;还要考虑自己的运营能力,宣传能力。。。这些因素都是老板在评估一个店的时候应该考虑的。而这些因素凭我们现在的能力是根本无法量化的。

再一个,再计算的时候,为了演算方便,开始都是取平均数,但是在实际过程中,一定不是?#32771;业?#37117;一样的营业额一样的利润的,往往实力最强,位置最好,老板最会运营的那一两?#19994;?#21344;去了大部分营业额。这个时候,自己和竞争对手实力的评估的重要性就体现出来了。

上一篇文章,我?#21069;?#22797;杂的?#34385;?#35828;简单,是方便大家理解,这篇文章?#21069;?#31616;单的?#34385;?#35828;复杂,也?#21069;?#21161;实操。我们在做这个?#34385;?#30340;时候也是这么个顺序,先简化,得出一个大概的结果,然后结合现?#34507;?#26356;多的因素考虑进去。

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